Cox比例ハザードモデル

Webアクセス分析から解き明かす、コンバージョンを妨げる真の要因

Biデータサイエンスは、統計的アプローチを用いてお客様のビジネス課題の本質的な解決に貢献します。ここでは、あるWebサービス企業様の顧客行動ログを題材に、機械学習を用いた高度な予測モデルを構築し、その有効性を客観的に検証することで、顧客離脱防止に向けた意思決定に繋げた事例をご紹介します。 【お客様の課題】 あるWebサービスを提供する企業様は、サービス登録後や特定のキャンペーン実施後に、なぜ一...

生存時間分析で解き明かす、サブスクリプションサービスの顧客継続要因

Biデータサイエンスは、統計的アプローチを用いてお客様のビジネス課題の本質的な解決に貢献します。ここでは、あるサブスクリプション型サービス企業様の顧客行動ログを題材に、生存時間分析という高度な統計手法を用いて、特定の施策が顧客の継続利用期間に与える影響を定量的に測定し、意思決定に繋げた事例をご紹介します。 【お客様の課題】 あるサブスクリプション型サービスを提供する企業様は、複数の顧客エンゲー...

購買継続率を指標としたマーケティング施策効果の検証

Biデータサイエンスは、統計的アプローチを用いてビジネス課題の解決に貢献します。ここでは、ある企業のマーケティング施策を題材に、効果測定をRMSTモデル(平均到達時間モデル)を用いて行い、意思決定に繋げた事例をご紹介します。 【お客様の課題】 ある消費財メーカーでは、新しい販売チャネルを活用したマーケティング施策を展開していました。しかし、従来型の施策と比較して「顧客定着率や購買継続率が本当に...

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